GLM-5 实战一小时，我理解了跑分和落地之间的距离
标签
摘要
跑分屠榜并不等于落地顺滑。作者拿GLM-5做医疗影像MPR工具实战：长程工程任务里反复改提示、频繁中断，折腾一小时仍难得到可用结果。复盘把问题拆成三层：模型在长任务的情境感知不足、API并发与稳定性限制、插件生态的错误处理与循环问题。结论很直白：数据进步是真实的，但生产环境更看稳定性、工具链与工程化能力。
文章内容