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共 460 篇文章,已转载 20 篇

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别再往 Go 里塞 Java 了:拆解 spf13 的 Idiomatic Go 信仰
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spf13 发布 go-skills,纠正 AI 与开发者把 Java/Spring 分层架构硬套进 Go 的做法,点名批评深度嵌套与 service/repository 等伪最佳实践。核心主张是清晰胜于巧妙:包按领域扁平组织而非分层;接口由消费方发现并定义,先写具体类型;错误是需显式处理的值。反对 utils 杂包与过度抽象,提倡可预测、新人一眼能懂的地道 Go。
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Go HTTP 客户端超时设置:99% 的人都在犯同一个错
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Go 的 HTTP 客户端超时是生产故障高发点。常见错误是不设超时,或只设 Client.Timeout,而 DialContext 默认为 0,DNS 卡住会无限挂起。应同时配置建连、响应头、空闲连接等超时,并复用 Client 以利用连接池。context 超时适合单请求精细控制,Client.Timeout 作用于全局。收到响应头后 body 读取仍可能挂住,需另行限制;高并发时还要配置连接池参数,避免耗尽连接。
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一个人用11年做了一款开源游戏,然后没有广告、没有内购、赚了200万美元
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独立开发者Evan历时11年独自维护开源Roguelike《Shattered Pixel Dungeon》,累计付费销量超20万份。游戏无广告、无内购,Android完整免费可捐赠,iOS与Steam买断更新。项目源自Pixel Dungeon,坚持GPL-3.0。成功依赖极低成本、垂直品类、口碑获客与社区翻译,证明开源也能支撑可持续独立开发。
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Surf:这个 Go HTTP 客户端把浏览器指纹也带进来了
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enetx/surf 是面向抓取与风控对抗场景的 Go HTTP 客户端,把浏览器伪装、JA3/JA4 指纹、HTTP/3、代理、DoT 与标准库兼容整合进 Builder 链,可模拟 Chrome/Firefox 及多平台,并通过 Std() 转成 *http.Client 复用生态。适合指纹敏感采集与协议调试,不适合普通 API 调用;要求 Go 1.25+。
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德玛吉高管看着中国五轴机床出口欧洲发愁:当年我们给卖你们的机器装GPS锁,现在你们怎么把“工业母机”做成了白菜价?
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曾经高端五轴机床像“被防贼一样”管控:签最终用户承诺、装GPS定位锁,挪动就远程锁死;数控源代码与密钥更新更让人随时担心断供。文章沿着“控制系统+机械主体”双自主路线,讲国产数控系统、直驱电机与联动算法的长期攻坚,如何把精度与稳定性握回自己手里,并在国内替代率提升后开始向欧洲出口。工业母机的尊严,最终靠的是可控与验证。
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谷歌被薅秃了:单次10万次疯狂提问,AI核心机密遭窃
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一次“合法提问”堆到10万次,可能就足以把昂贵大模型的行为模式蒸馏出来:攻击者通过海量输入输出样本,反推Gemini的推理与决策特征,再用这些数据训练自己的模型,达到克隆或强化效果。文章指出AI公司的悖论——要商业化就得开放API,开放就等于把能力持续展示给潜在窃取者;而在法律与检测上又难区分高频正常使用与恶意蒸馏。谷歌尚且被当作“煤矿里的金丝雀”,中小企业的定制模型更可能在不知不觉中被复制。
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GLM-5 实战一小时,我理解了跑分和落地之间的距离
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跑分屠榜并不等于落地顺滑。作者拿GLM-5做医疗影像MPR工具实战:长程工程任务里反复改提示、频繁中断,折腾一小时仍难得到可用结果。复盘把问题拆成三层:模型在长任务的情境感知不足、API并发与稳定性限制、插件生态的错误处理与循环问题。结论很直白:数据进步是真实的,但生产环境更看稳定性、工具链与工程化能力。
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硅谷公司核心高管残酷预言:会做事的人越来越值钱,会管人的正在贬值
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硅谷老产品人Gokul Rajaram的判断很冷:AI让“把事做出来”变得更容易,也让“判断什么值得做、做得对不对”更稀缺。产品、设计、工程边界在消融,PM开始写代码、设计被自动生成,软件从确定性走向非确定性,评估输出质量成了核心工作。对创业者,他强调护城河要来自稀缺资产、关键节点与工作流嵌入,而不是给旧系统贴一层AI外壳。对个人,他更直白:未来更值钱的是能动手建造、会指挥AI代理的专家型人才,纯管理岗位会被压缩。
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神话破灭,2026 年开年,自动驾驶行业迎来一场 “地震级” 曝光
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Waymo 首席安全官 Mauricio Peña 公开证实:其 Robotaxi 在遇到施工围挡、交警手势、临时路障、事故现场等非常规路况时,会依赖远程人工协助脱困;这些操作员并非全部在美国本土,相当一部分位于菲律宾,以合同工形式提供 7×24 小时后台支撑。
Waymo在国会听证会上承认:Robotaxi遇到施工、临时路障等长尾场景会依赖远程人工协助,且部分坐席在菲律宾外包。这次“祛魅”揭示了行业底色——所谓无人驾驶更像“司机不在车上”,而是三层兜底:AI常规行驶、远程人在回路、现场救援。争议随之集中到跨洋延迟与安全、城市数据与国家安全、外包劳工与伦理、以及宣传与事实不符。文章认为未来叙事会从“去人化”转向透明合规的人机协同,成本与监管将倒逼技术真正成熟。
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36氪爆料:刹车有问题,依旧被上市!反正有OTA?
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在人命关天的这种大事上,他们都敢把我们当韭菜。还是买特斯拉吧
“反正有OTA,下次再修”成了某些车企冲刺上市的挡箭牌。爆料称,头部车企明知软件存在“制动时机偏晚”的刹车隐患,仍选择带病推送上市;一旦遇到鬼探头行人或高速跟车,反应变慢的毫秒差距就可能决定生死。激烈竞争压缩开发周期、简化测试,让风险被系统性掩盖。更关键的是,OTA或许能修软件,却无法弥补刹车、转向等核心安全的硬件与物理缺陷;在修复前的空窗期,任何一次事故都可能摧毁一个家庭。
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Anthropic CEO最新访谈,关于AI的这8条反共识观点,绝多数人完全没意识到!
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以Dario访谈中的原话来说:最让他惊讶的是,尽管技术在按指数级爆发,公众却还在讨论传统的无聊议题,完全没意识到巨变将至!
Dario Amodei在最新播客里抛出一组“反共识”判断:AGI相关能力或将以更快速度逼近,“数据中心里的天才国度”可能在1-3年内成形,但从能力跃迁到产业与社会扩散仍会滞后1-5年;强化学习的关键不在教会具体技能,而在提升泛化;模型既像在进化也在学习;所谓持续学习未必是正解,超大上下文与工程化记忆也许更现实。商业层面,AI公司能否盈利取决于对需求的预判,API模式将长期存在;软件工程将走向端到端自动化而非简单写代码,Anthropic更押注B端、风控与文化。
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物理教科书被OpenAI改写!刚刚,GPT-5.2 发现了一个人类错失了数十年的物理现象
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一则来自OpenAI的消息搅动了高能理论圈:教科书长期断言某类树级胶子散射振幅为零——仅一个负螺旋度、其余皆正螺旋度——却在特定“半共线”动量配置下显现非零结果,暗示被忽视数十年的相互作用并非禁区。人类研究者手算推进到n=6已繁复到难以窥见规律;GPT-5.2据称在约12小时内识别结构,给出适用于任意n的简洁通式与证明,并以递归关系和软定理约束完成校验,多位物理学家评价其达到期刊级前沿水准。随之而来的争议同样尖锐:幻觉风险如何排除、署名与贡献如何界定、以及AI是否正在成为基础科学的“领路者”。
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欧盟再次借WTO施压——关于中国法院裁决全球专利许可费率
欧盟再向WTO施压,中国法院“全球专利费率裁决”争议升级。本文讲清这场知识产权攻防的核心:标准必要专利、司法辖区边界与产业话语权之争。表面是法律交锋,底层是科技竞争规则之战。
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中国剑走偏锋,赌上国运跳进无底大坑?
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中国修高铁,虽然投资大,但当时有很多出于国情的考虑
当“高铁该不该修”被简化为账面盈亏时,真正的问题已被遮蔽。面对空域资源受限、春运级人口潮汐与多中心城市群联动,中国更需要大运量、准点与可达性兼备的轨道网络,而非照搬美国式航空逻辑。高铁不仅运送乘客,也牵引产业链升级、新区开发、国防机动与国家通道建设,从西北纵深到东南亚联通都在其战略半径内。所谓亏损线路,往往对应的是外部性释放与长期国土安全收益,高铁因此应被视为国家发展与安全布局的基础设施。
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朱江明听劝了!豪掷百台iPhone 17 Pro抽奖,舆论反转
零跑年会曾因“寒酸”被全网群嘲:员工蹲在冷库吃泡面,连口热水都喝不上。被骂上热搜后,创始人朱江明紧急道歉并承诺整改。这不,整改来了——豪掷100台iPhone 17 Pro当奖品!但剧情反转得太快,这波豪礼竟然是“干部独享”?普通员工的心再次被扎透:原来“听劝”是对领导的,“寒酸”是给员工的?不仅如此,文章还盘点了小鹏发金牌、追觅开演唱会的“神仙年会”,对比之下,零跑这波操作究竟是挽回了口碑,还是火上浇油?点击吃瓜,看打工人如何评价这波“差别对待”。
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国家级“杀猪盘”?印尼对中国新能源汽车过河拆桥,这招太狠了!
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跟中国学的用市场换技术
印尼电动车战略正从“欢迎投资”迈向“必须落地制造”:一边取消整车进口激励、把本地化门槛抬到40%并继续加码,一边以市场准入迫使外资把电池与关键零部件产能放在本土。借助华友—安塔姆—IBC等合作,印尼加速打通“镍矿—冶炼—电池—整车”链条,并延伸至储能赛道。其深层意图是借外资与技术孵化民族汽车工业,让高价值环节完成“印尼化”;对中资车企而言,这既是扩张窗口,也是政策博弈的硬仗。
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写代码一文不值的时代,什么才值钱? 已转载
5天写出4万行Go代码,全程一行都没手敲——这不是科幻,是老冯用Codex 5.3并行指挥8-10个AI Agent的日常。当写代码本身被AI批量完成,他给出了两个值钱的答案:有品位的设计,和可靠的工程验收。从"DNA→RNA→蛋白质"的信息级联设计法,到让Claude和Codex互相找茬的Agent对抗验收术,这篇文章揭示了AI时代软件工程的真正护城河。中级程序员正在被替代,你准备好了吗?
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拆了个赌博APP,70万行代码没一行「公平」
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拆了个赌博APP,70万行代码没一行「公平」并非孤立事件,而是一个时代切面的集中显影。内容从“拆了个赌博APP,70万行代码没一行「公平」 作者: AI …”切入,进一步推到“锁屏上弹出一条熟悉的垃圾短信: "澳门首家线上... 注册送…”与“但今天,看着屏幕上刚完成 Innora Sentinel…”,把情绪、利益与规则放在同一现场对照。读到最后会意识到,真正值得警惕的不是表面的冲突,而是长期积累却被反复忽视的结构性失衡。
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特斯拉FSD救回美国一名心梗患者生命:自动驾驶上演真实版“救命英雄”!无人驾驶还有超强 “应急能力”?
2025年11月深夜,一位美国车主驾驶特斯拉Model Y时突发大面积心梗,意识濒临丧失。千钧一发之际,他的儿子通过手机App远程更改导航至医院,FSD自动驾驶接管了一切——驶出高速、安全掉头、重新规划路线,最终精准停靠在急诊室正门口。医生断言:如果等救护车,患者很可能当场死亡。这是一个让人热泪盈眶的真实案例,但作者也冷静指出:这次成功是多个低概率事件的叠加,将个案等同于技术成熟是危险的。自动驾驶的高光时刻,也是责任的加重时刻。
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中国开源圈,正在悄悄诞生一家重量级公司!
一家主打开源的中国公司,旗下8个开源项目全都活得很好:月均下载量超20万次,500万免费用户,5000多家付费。DataEase等项目在易用性上达到极致。中国开源圈,正在悄悄诞生重量级公司。
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为什么只有华强北,能在几乎没有风险资本介入的情况下,持续产生硬件创新?
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测试随感
华强北的硬件创新不靠VC神话,而靠一套“现货+方案+工厂+熟人信用”的快反系统:档口像API,方案商做中间件,配套工厂随时拼装,现金与信用网络提供周转。低成本试错、极速迭代,把需求信号直接传到供应链末梢,持续孵化出一波波新硬件。
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如何确保AI软件工程质量?
AI写代码的质量不稳定不是bug,是概率采样的数学必然——就像100年前工厂的次品率一样。19位AI编程先行者在线上圆桌中碰撞出一个核心洞见:1924年贝尔实验室的统计过程控制(SPC)理论,完美适用于今天的AI代码质量管理。关键不是让AI每次都写对,而是建立确定性的"控制限"——测试是否通过、API契约是否符合。更致命的发现是:AI写的测试"太好了",好到永远能通过,因为它会偷偷Mock掉一切依赖。有效约束=约束力×独立性,写代码的AI绝不能同时写测试。
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高校坐拥大量资源与人才,本该产出顶尖原创,却深陷内耗、难出真成果,这种错位令人深思
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高校坐拥大量资源与人才,本该产出顶尖原创,却深陷内耗、难出真成果,这种错位令人深思并非孤立事件,而是一个时代切面的集中显影。内容从“高校坐拥大量资源与人才,本该产出顶尖原创,却深陷内耗、难出真…”切入,进一步推到“大平台、大团队、大项目、大经费,声势浩大,目标清晰明确,看上…”与“可静下心来观察,真正的原创突破依然稀缺,年轻人越做越累…”,把情绪、利益与规则放在同一现场对照。读到最后会意识到,真正值得警惕的不是表面的冲突,而是长期积。
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逛完华强北,我对小模型彻底改观了。
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深圳华强北的创新
逛完华强北,我对小模型彻底改观了。并非孤立事件,而是一个时代切面的集中显影。内容从“作者: AI产品阿颖 | 发表时间: 2026 02 06 …”切入,进一步推到“说实话,有点被五花八门的 AI 硬件震到。”与“各种 AI 硬件,很多形态是之前完全没想过的。”,把情绪、利益与规则放在同一现场对照。读到最后会意识到,真正值得警惕的不是表面的冲突,而是长期积累却被反复忽视的结构性失衡。
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现在,连垃圾都用上AI了
AI已经应用到垃圾分拣行业。弓叶科技入选《时代》周刊2025年度最佳发明榜单,与华为、小米等科技巨头并列。传统垃圾分拣靠人工在恶臭环境中徒手分类,效率低且辛苦。AI分拣机器人通过视觉识别和机械手,能快速精准地分离塑料、金属、纸板等可回收物,大幅提升效率并改善工人工作环境。最脏乱差的角落都用上了AI,科技确实在改变底层行业。
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比尔·盖茨是如何让全球大部分电脑都安装Windows系统的?
CP/M创始人错过一班飞机,错过了数百亿美元的时代彩票;而23岁的盖茨,靠母亲是IBM董事会成员拿到入场券,用7万美元买下一个叫"Quick and Dirty OS"的垃圾系统,转手卖给蓝色巨人。更绝的是合约条款:不是一次性卖断,而是每卖一台PC抽一次钱,还保留授权给其他厂商的权利。当IBM醒悟过来自研OS/Wrap时,盖茨已经偷偷挖来了VAX操作系统之父。时代的风口、家庭的托举、狠辣的商业决策——这就是Windows称霸全球的真实剧本。
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